Скачать
v1.0.0 — первый публичный релиз · macOS · Windows · Linux

Обзор литературы за вечера, а не за недели.

papeer бесплатно ищет сразу в Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref и arXiv, сортирует сотни статей по релевантности, сам качает PDF — и собирает из них картину поля: темы, ключевые работы, пробелы и черновик обзора. Данные — на вашем компьютере, без аккаунтов и телеметрии.

Без регистрации. Без подписки. Работает и вовсе без аккаунтов — LLM-функции опциональны, на вашем ключе.

Лог поиска
Завершено 10 событий
4источников опрошено
168найдено статей
112без повторов
1ошибки
OpenAlex 62 Crossref 31 Semantic Scholar 47 arXiv 28
0
академические базы
одним запросом
0
источников открытых
полных текстов
0 ₽
открыто (MIT).
Без тарифов
0
аккаунтов
и регистраций
0
платформы:
macOS · Windows · Linux

Знакомо?

47

вкладок браузера.

Excel

с полупустыми строками.

«Full text not available»

снова и снова.

3-я неделя

обзора. А конца не видно.

Это не делается вручную. Это делает papeer.

Четыре шага до чистого обзора

01

Сформулируйте тему

Ключевые слова, must-ключи, boost-ключи. Одна тема — отдельное направление исследования. Сколько тем — столько параллельных потоков литературы.

02

Получите чистую выдачу

4 базы параллельно, дедупликация по DOI и заголовку, черновой скор 0–10 по вашим must/boost-ключам — явные промахи уходят вниз списка. Финальное слово за вами: скор — это порядок разбора, а не приговор. Попробуйте сами — виджет живой:

Глубокие нейронные сети для диагностики опухолей по снимкам МРТ
2023 · Journal of Biomedical Imaging · Scopus Q1
0.0/10
03

Разберите поток горячими клавишами

j/k листаете, a — берёте, r — в отвал, Enter — аннотация. Сотни решений в час.

Нажмите сюда, затем: jkar
    готово · 0 принято · 0 отклонено
    Коснитесь строки, чтобы менять статус: принято → отклонено → сброс.
    04

    Скачайте PDF и экспортируйте

    Цепочка из 5 открытых источников плюс headless Chrome находит полные тексты, BibTeX и CSV — в один клик, статистика по темам — для отчётов руководителю.

    Как это выглядит на деле

    Никаких стоковых картинок — реальный интерфейс papeer, как есть.

    Живая демонстрация. Поиск по темам → разбор потока → анализ поля — за полминуты.
    Экран «Статьи» в papeer: слева список работ со скором релевантности 0–10 и сегментами статусов, справа панель детали выбранной статьи — авторы, журнал, цитирования, аннотация и AI-саммари
    Разбор потока. Слева — список со скором и статусами, справа — детали статьи. Листать и размечать можно с клавиатуры.
    Раздел «Анализ» в papeer: строка статуса «найдено / разобрано / скачано», вкладки Обзор, Пробелы, Темы, Ключевые статьи, Граф, Обзор литературы, Рекомендации, график распределения статей по годам и топ авторов
    Анализ поля. Распределение по годам, топ авторов, темы и пробелы — готовая картина для отчёта руководителю.
    Экран «Поиск» в papeer: тема со своими запросами и ключевыми словами — обязательные и повышающие релевантность, счётчик статей, поиск по базам и экспорт в YAML
    Темы исследования. Каждая тема — отдельный поток литературы со своими запросами, ключами и экспортом.

    Поймите поле, а не просто соберите список

    Раздел «Анализ» превращает отобранные статьи в картину поля: темы, ключевые работы, пробелы, граф цитирований. Аналитика считается локально, на вашем компьютере; LLM-черновик обзора — опционально, на вашем ключе.

    Темы корпуса.

    TF-IDF и кластеризация прямо на вашем компьютере: сотни статей складываются в понятные темы. Без сети, без отправки данных куда-либо.

    Что читать первым.

    Три рейтинга: самые цитируемые, набирающие обороты и «мосты» между темами — betweenness centrality по графу цитирований.

    Чего не хватает.

    Coverage Gaps: работы, которые цитирует ваш корпус, но которых у вас ещё нет. Добавить в корпус — в один клик.

    Граф цитирований.

    Кто на кого ссылается внутри вашей выборки — по данным Semantic Scholar Graph API.

    Радар: поле следит за собой само.

    Настройте один раз — papeer периодически перепроверяет базы и помечает новые статьи по вашим темам тегом «monitoring». Google Alerts для научной литературы, только без почты и рекламы.

    Похожие на одобренные.

    Рекомендации на основе ваших решений: чем больше разбираете, тем точнее подсказки, что посмотреть следующим.

    Черновик обзора по вашим статьям. На вашем LLM-ключе.

    Подключите любой OpenAI-совместимый ключ (DeepSeek, OpenAI, локальная модель) — papeer сделает саммари каждой скачанной статьи и соберёт из них черновик обзора в Markdown. Это черновик, а не готовая глава: источники показаны рядом с каждым абзацем. Опционально: без ключа работает всё остальное, а сам ключ хранится в системном хранилище ключей вашей ОС.

    Всё для обзора — в одном окне

    Четыре базы. Один запрос. Ноль вкладок.

    Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref и arXiv ищутся параллельно. Дубли сливаются по DOI и заголовку — вы видите чистую выдачу, а не четыре каши.

    Сотни статей в час. Без мыши.

    Эвристика по must/boost-ключам расставляет черновой скор 0–10 и задаёт порядок разбора — остаётся листать j/k и жать a/r. Финальное решение всегда за вами.

    «Full text not available»? Это не наша проблема.

    5 источников открытых полных текстов: arXiv → Semantic Scholar → OpenAlex → Unpaywall → Crossref, плюс headless Chrome против антибот-защит издателей (MDPI, Springer, ScienceDirect).

    BibTeX по одному клику.

    Готовый .bib для LaTeX и CSV для отчётов. Вставили в диссертацию — и пошли дальше по тексту.

    Фильтры, которые складываются. Как Lego.

    Тема, статус, скор, годы, количество цитат — комбинируйте как угодно. Статистика-дашборды показывают картину по каждой теме.

    Ваша база. Ваш компьютер. Точка.

    SQLite локально, сеть — только к API баз и скачивание PDF. Ничего не отправляется, кроме явно вызванных вами запросов к API. Ни аккаунтов, ни «облака».

    Скачать papeer v1.0.0

    Всё бесплатно. Всё под вашу платформу. Одна кнопка — и вы в деле.

    Все файлы и контрольные суммы — на странице релизов.

    Операционная система

    macOS 10.13+ (universal: Intel и Apple Silicon), Windows 10+ x64, современный Linux amd64 с WebKitGTK 4.1.

    Память и диск

    Требования скромные: приложение ест меньше памяти, чем одна вкладка браузера. На диске — сама программа плюс место под скачанные PDF.

    Chrome — опционально

    Нужен только для издателей с антибот-защитой (MDPI, Springer, ScienceDirect). Без него всё остальное работает как обычно.

    Первый запуск: приложение не подписано платным сертификатом

    papeer — открытый некоммерческий проект без сертификатов Apple Developer / Microsoft. Система может предупредить при первом запуске — это нормально:

    Windows · SmartScreen

    Если появится синее окно «Система Windows защитила ваш компьютер» — нажмите «Подробнее», затем «Выполнить в любом случае».

    macOS · Gatekeeper

    Если macOS сообщает, что приложение «повреждено» или не может быть проверено, — снимите карантин командой:

    xattr -cr /Applications/papeer.app

    macOS

    Приложение не подписано сертификатом Apple Developer. После распаковки выполните один раз:

    xattr -cr /Applications/papeer.app

    Linux

    Для интерфейса нужны библиотеки WebKitGTK. Установите по своему дистрибутиву:

    sudo apt install libwebkit2gtk-4.1-dev
    sudo dnf install webkit2gtk4.1-devel
    sudo pacman -S webkit2gtk-4.1

    Бесплатно и открыто. Лицензия MIT.

    Нет тарифов. Нет Pro-версии. Нет лимитов. Это академический проект, а не SaaS. Платите единственной валютой: звёздочкой в репозитории и рекомендацией коллеге-аспиранту.

    Платные аналоги

    ~$29–49/мес
    • Подписка, которая «забывается» отменить
    • Лимит 50 запросов в день
    • Экспорт BibTeX — только в Pro
    • Ваши данные — на чужом сервере
    • Телеметрия и трекинг «для вашего удобства»

    papeer

    0 ₽MIT · открыто
    • Без регистрации и аккаунтов
    • Без лимитов — хоть 10 000 статей
    • BibTeX, CSV, PDF — всё включено
    • Данные только на вашем диске
    • Исходный код открыт — проверяйте сами

    Частые вопросы

    papeer работает только с открытыми источниками: arXiv, OpenAlex, Unpaywall, препринты и open-access PDF. Он делает то же, что вы сделали бы вручную через браузер или curl, — просто быстрее и по всем базам сразу. Ответственность за то, как вы используете полученные материалы, остаётся на пользователе.

    Нет. База статей — локальный файл SQLite на вашем диске. Сетевые запросы идут только к API академических баз и при скачивании PDF. Телеметрии, аналитики и «домашних» серверов нет в принципе — можете проверить исходный код, он открыт. Единственное исключение — опциональные LLM-функции (саммари, черновик обзора): запросы уходят на тот LLM-эндпоинт, который вы указали сами, и только по вашему явному действию.

    Опционально. Некоторые издатели (MDPI, Springer, ScienceDirect) прячут PDF за антибот-защитой. Если в системе установлен Chrome, papeer запускает его в headless-режиме и аккуратно забирает открытый PDF. Без Chrome всё остальное работает — просто этот один источник пропускается.

    macOS (Intel и Apple Silicon, один universal-билд), Windows x64 и Linux amd64. Внутри — Go + Wails: нативное окно, маленький бинарник, запуск мгновенный, оперативной памяти ест меньше, чем одна вкладка браузера из тех самых сорока семи.

    Ничем — потому что это не конкуренты, а разные этапы пайплайна. Zotero отлично хранит и цитирует уже отобранное. papeer заходит раньше: находит, скорит, отсекает мусор и отдаёт чистый BibTeX дальше. Связка papeer → BibTeX → Zotero закрывает обзор целиком.

    Ничего страшного: остальные три базы продолжат работать — это называется мягкая деградация. Поиск не падает целиком из-за одного недоступного источника, а упавший поток честно помечается в журнале.

    Без ключа работает почти всё: поиск по 4 базам, скоринг, хоткеи, скачивание PDF, BibTeX/CSV, темы, граф цитирований, рекомендации и Радар. Ключ нужен только для двух LLM-функций — саммари статей и черновика обзора. Подойдёт любой OpenAI-совместимый эндпоинт: DeepSeek, OpenAI или локальная модель.

    Регистрации и аккаунтов нет. Но при создании исследования papeer просит указать валидный e-mail — это не логин, а контактный адрес, который академические API (OpenAlex, Crossref и другие) просят передавать в запросах — так называемый «вежливый пул»: с ним данные отдаются быстрее и стабильнее. E-mail хранится локально и уходит только этим API в составе User-Agent — писем на него не приходит.

    Ключ хранится в системном хранилище ключей вашей ОС — Keychain (macOS), Credential Manager (Windows) или Secret Service/libsecret (Linux), — а не в файле базы и не в открытом виде. Ключ никуда не отправляется, кроме самого LLM-эндпоинта при явном вызове. Если подозреваете компрометацию — отзовите ключ у провайдера и сгенерируйте новый.

    Они строят граф похожих работ в облаке — за подписку и с аккаунтом. papeer бесплатен, работает локально без регистрации и закрывает весь цикл обзора: поиск → разбор → PDF → анализ поля (темы, ключевые работы, пробелы) → черновик обзора → мониторинг новых статей.

    Пока нет: работаем с международными источниками — Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref и arXiv. Если русскоязычные базы важны именно вам, проголосуйте за эту идею в issues на GitHub — приоритеты ставим по запросам.

    Ваш следующий обзор литературы может стать последним мучительным.