Сформулируйте тему
Ключевые слова, must-ключи, boost-ключи. Одна тема — отдельное направление исследования. Сколько тем — столько параллельных потоков литературы.
papeer бесплатно ищет сразу в Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref и arXiv, сортирует сотни статей по релевантности, сам качает PDF — и собирает из них картину поля: темы, ключевые работы, пробелы и черновик обзора. Данные — на вашем компьютере, без аккаунтов и телеметрии.
Без регистрации. Без подписки. Работает и вовсе без аккаунтов — LLM-функции опциональны, на вашем ключе.
47вкладок браузера.
Excelс полупустыми строками.
«Full text not available»снова и снова.
3-я неделяобзора. А конца не видно.
Это не делается вручную. Это делает papeer.
Ключевые слова, must-ключи, boost-ключи. Одна тема — отдельное направление исследования. Сколько тем — столько параллельных потоков литературы.
4 базы параллельно, дедупликация по DOI и заголовку, черновой скор 0–10 по вашим must/boost-ключам — явные промахи уходят вниз списка. Финальное слово за вами: скор — это порядок разбора, а не приговор. Попробуйте сами — виджет живой:
j/k листаете, a — берёте, r — в отвал, Enter — аннотация. Сотни решений в час.
Цепочка из 5 открытых источников плюс headless Chrome находит полные тексты, BibTeX и CSV — в один клик, статистика по темам — для отчётов руководителю.
Никаких стоковых картинок — реальный интерфейс papeer, как есть.
Раздел «Анализ» превращает отобранные статьи в картину поля: темы, ключевые работы, пробелы, граф цитирований. Аналитика считается локально, на вашем компьютере; LLM-черновик обзора — опционально, на вашем ключе.
TF-IDF и кластеризация прямо на вашем компьютере: сотни статей складываются в понятные темы. Без сети, без отправки данных куда-либо.
Три рейтинга: самые цитируемые, набирающие обороты и «мосты» между темами — betweenness centrality по графу цитирований.
Coverage Gaps: работы, которые цитирует ваш корпус, но которых у вас ещё нет. Добавить в корпус — в один клик.
Кто на кого ссылается внутри вашей выборки — по данным Semantic Scholar Graph API.
Настройте один раз — papeer периодически перепроверяет базы и помечает новые статьи по вашим темам тегом «monitoring». Google Alerts для научной литературы, только без почты и рекламы.
Рекомендации на основе ваших решений: чем больше разбираете, тем точнее подсказки, что посмотреть следующим.
Подключите любой OpenAI-совместимый ключ (DeepSeek, OpenAI, локальная модель) — papeer сделает саммари каждой скачанной статьи и соберёт из них черновик обзора в Markdown. Это черновик, а не готовая глава: источники показаны рядом с каждым абзацем. Опционально: без ключа работает всё остальное, а сам ключ хранится в системном хранилище ключей вашей ОС.
Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref и arXiv ищутся параллельно. Дубли сливаются по DOI и заголовку — вы видите чистую выдачу, а не четыре каши.
Эвристика по must/boost-ключам расставляет черновой скор 0–10 и задаёт порядок разбора — остаётся листать j/k и жать a/r. Финальное решение всегда за вами.
5 источников открытых полных текстов: arXiv → Semantic Scholar → OpenAlex → Unpaywall → Crossref, плюс headless Chrome против антибот-защит издателей (MDPI, Springer, ScienceDirect).
Готовый .bib для LaTeX и CSV для отчётов. Вставили в диссертацию — и пошли дальше по тексту.
Тема, статус, скор, годы, количество цитат — комбинируйте как угодно. Статистика-дашборды показывают картину по каждой теме.
SQLite локально, сеть — только к API баз и скачивание PDF. Ничего не отправляется, кроме явно вызванных вами запросов к API. Ни аккаунтов, ни «облака».
Всё бесплатно. Всё под вашу платформу. Одна кнопка — и вы в деле.
Universal · Intel + Apple Silicon
Скачать для macOSx64 · установщик и portable
Скачать для Windowsamd64 · .AppImage / .deb / .rpm
Скачать для LinuxВсе файлы и контрольные суммы — на странице релизов.
macOS 10.13+ (universal: Intel и Apple Silicon), Windows 10+ x64, современный Linux amd64 с WebKitGTK 4.1.
Требования скромные: приложение ест меньше памяти, чем одна вкладка браузера. На диске — сама программа плюс место под скачанные PDF.
Нужен только для издателей с антибот-защитой (MDPI, Springer, ScienceDirect). Без него всё остальное работает как обычно.
papeer — открытый некоммерческий проект без сертификатов Apple Developer / Microsoft. Система может предупредить при первом запуске — это нормально:
Если появится синее окно «Система Windows защитила ваш компьютер» — нажмите «Подробнее», затем «Выполнить в любом случае».
Если macOS сообщает, что приложение «повреждено» или не может быть проверено, — снимите карантин командой:
xattr -cr /Applications/papeer.app
Приложение не подписано сертификатом Apple Developer. После распаковки выполните один раз:
xattr -cr /Applications/papeer.app
Для интерфейса нужны библиотеки WebKitGTK. Установите по своему дистрибутиву:
sudo apt install libwebkit2gtk-4.1-dev
sudo dnf install webkit2gtk4.1-devel
sudo pacman -S webkit2gtk-4.1
Нет тарифов. Нет Pro-версии. Нет лимитов. Это академический проект, а не SaaS. Платите единственной валютой: звёздочкой в репозитории и рекомендацией коллеге-аспиранту.
Код открыт под MIT, развитие идёт на GitHub — баги, идеи и патчи приветствуются.
papeer работает только с открытыми источниками: arXiv, OpenAlex, Unpaywall, препринты и open-access PDF. Он делает то же, что вы сделали бы вручную через браузер или curl, — просто быстрее и по всем базам сразу. Ответственность за то, как вы используете полученные материалы, остаётся на пользователе.
Нет. База статей — локальный файл SQLite на вашем диске. Сетевые запросы идут только к API академических баз и при скачивании PDF. Телеметрии, аналитики и «домашних» серверов нет в принципе — можете проверить исходный код, он открыт. Единственное исключение — опциональные LLM-функции (саммари, черновик обзора): запросы уходят на тот LLM-эндпоинт, который вы указали сами, и только по вашему явному действию.
Опционально. Некоторые издатели (MDPI, Springer, ScienceDirect) прячут PDF за антибот-защитой. Если в системе установлен Chrome, papeer запускает его в headless-режиме и аккуратно забирает открытый PDF. Без Chrome всё остальное работает — просто этот один источник пропускается.
macOS (Intel и Apple Silicon, один universal-билд), Windows x64 и Linux amd64. Внутри — Go + Wails: нативное окно, маленький бинарник, запуск мгновенный, оперативной памяти ест меньше, чем одна вкладка браузера из тех самых сорока семи.
Ничем — потому что это не конкуренты, а разные этапы пайплайна. Zotero отлично хранит и цитирует уже отобранное. papeer заходит раньше: находит, скорит, отсекает мусор и отдаёт чистый BibTeX дальше. Связка papeer → BibTeX → Zotero закрывает обзор целиком.
Ничего страшного: остальные три базы продолжат работать — это называется мягкая деградация. Поиск не падает целиком из-за одного недоступного источника, а упавший поток честно помечается в журнале.
Без ключа работает почти всё: поиск по 4 базам, скоринг, хоткеи, скачивание PDF, BibTeX/CSV, темы, граф цитирований, рекомендации и Радар. Ключ нужен только для двух LLM-функций — саммари статей и черновика обзора. Подойдёт любой OpenAI-совместимый эндпоинт: DeepSeek, OpenAI или локальная модель.
Регистрации и аккаунтов нет. Но при создании исследования papeer просит указать валидный e-mail — это не логин, а контактный адрес, который академические API (OpenAlex, Crossref и другие) просят передавать в запросах — так называемый «вежливый пул»: с ним данные отдаются быстрее и стабильнее. E-mail хранится локально и уходит только этим API в составе User-Agent — писем на него не приходит.
Ключ хранится в системном хранилище ключей вашей ОС — Keychain (macOS), Credential Manager (Windows) или Secret Service/libsecret (Linux), — а не в файле базы и не в открытом виде. Ключ никуда не отправляется, кроме самого LLM-эндпоинта при явном вызове. Если подозреваете компрометацию — отзовите ключ у провайдера и сгенерируйте новый.
Они строят граф похожих работ в облаке — за подписку и с аккаунтом. papeer бесплатен, работает локально без регистрации и закрывает весь цикл обзора: поиск → разбор → PDF → анализ поля (темы, ключевые работы, пробелы) → черновик обзора → мониторинг новых статей.
Пока нет: работаем с международными источниками — Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref и arXiv. Если русскоязычные базы важны именно вам, проголосуйте за эту идею в issues на GitHub — приоритеты ставим по запросам.